2

智谱推出GLM-5.3-FlashX，推理速度达每秒近200词: Zhipu AI 已推出 GLM-5.3-FlashX，声称在约 100,000 个国产加速器上推理速度接近每秒 200 tokens。基础 Flash 模型是一个 3200 亿参数的 Mixture of Experts 模型，具有 180 亿活跃参数，并由 Infra Agent 优化。

智谱AI • Pandaily

高德地图发布ABot-Earth 0.7三维城市模型，生成速度提升千倍: Amap 发布了 ABot-Earth 0.7，这是一个与 Flying Street View 2.0 集成的 3D 原生城市世界模型。该模型可使用卫星或文本输入，在单块消费级 GPU 上约 10 分钟内生成公里级 3DGS 城市。据报道，该过程比传统流程快约 1,000 倍。

AI模型 • Pandaily

火山引擎发布豆包大模型2.1版支持多模态编程: 火山引擎已全面发布具有多模态编码能力的Doubao-Seed-2.1-pro 0915模型。该模型展示了仅凭屏幕录制和草图重建28万行Java ERP的能力，在Luanti仓库修复上实现了83%的可合并率，并将图像和视频推理token成本降低了30%以上。

字节跳动 • Pandaily

PrismML推出Bonsai 2将阿里千问模型压缩至5.9GB: PrismML发布了Bonsai 2 27B，该模型将阿里巴巴的Qwen3.8 27B压缩至5.9 GB。这种压缩使模型小到足以在智能手机上运行，同时保留了Qwen原始基准测试分数的98.2%。

人工智能 • Techmeme

华为计划2027年首季推出昇腾960DT芯片对标英伟达: 华为正在加速推出其下一代Ascend 960DT AI芯片，目标是在2027年第一季度发布。此举是该公司努力与Nvidia竞争、缩小中国与美国在AI算力方面差距的一部分。

Hardware • TechCrunch AI

华为发布搭载NPO技术的昇腾960 SuperPoD: 在 HUAWEI CONNECT 2026 活动上，Huawei 副董事长 Ken Hu 宣布了 Ascend 960 SuperPoD。新系统利用 Near-Pool Optoelectronics (NPO) 技术，以满足扩展人工智能模型的计算能力需求。

Hardware • TechNode

深思考开源具身物理大模型PhysBrain 1.5: DeepCybo 已开源 PhysBrain 1.5，这是一个具身物理基础模型，提供 2B 和 8B 参数规模。该模型在 28 个公开具身基准测试中取得了 72.5 的平均分，并具备统一的理解、动作和未来状态 token，同时还配有评估工具包。

DeepCybo • Pandaily

逐际微光开源通用导航模型LightNav-0: Light Origins 已开源 LightNav-0，这是一个基于 Qwen3-VL-4B 的通用导航模型。该模型通过 Real2Sim2Real 在 2,000 多个场景和 4,000 小时的 VLA 数据上训练，在 10 个单目导航基准上领先，并支持零样本本体迁移。

AI模型 • Pandaily

研究人员构建帕累托图谱以优化大模型推理配置: 研究人员开发了一个成本、质量和延迟的 Pareto 图谱，用于在各种部署约束下识别最优的 LLM 推理配置。该团队在 L4、A100 和 H100 GPU 上使用 vLLM 测量了 Qwen2.5-7B-Instruct 的 54 种配置，以校准一个模拟器。

科研前沿 • arXiv

上海人工智能实验室开源7440亿参数Atria Dawn预览版模型: 上海人工智能实验室已根据MIT许可证开源Atria Dawn Preview。这个7440亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）智能体模型基于GLM-5.2构建，具有256K上下文窗口、FP8权重，以及53.8的AutomationBench得分。

人工智能 • Pandaily