论文提出ARIA框架，可学习在运行时修复LLM多智能体执行

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论文提出ARIA框架，可学习在运行时修复LLM多智能体执行: 一篇 arXiv 论文提出了 Agent Runtime Inspection and Amendment（ARIA），这是一个用于学习何时以及如何修复正在进行的基于 LLM 的多智能体执行的框架。它将经执行验证的修复转化为可复用的监督信号，使学习到的模型能够在运行时进行干预，而不是反复测试备选方案。